Ketahui kapan AI Anda mengarang
Faithfulness menilai apakah jawaban model benar-benar mengikuti sumber yang Anda berikan — sehingga Anda menangkap halusinasi dan klaim tak berdasar sebelum sampai ke pelanggan. Dikalibrasi untuk bahasa Inggris dan Indonesia.
Apa ini
Verdict groundedness di setiap jawaban
Jawaban RAG dan agen gagal dengan cara khusus: terdengar meyakinkan tapi menyatakan hal yang tak pernah ada di sumber. Faithfulness menjalankan model natural-language-inference multibahasa yang menilai seberapa baik sebuah respons didukung oleh konteksnya, dan mengembalikan verdict yang jelas. Ini mengukur groundedness terhadap sumber Anda — bukan pemeriksa fakta umum — dan tidak butuh panggilan LLM tambahan, jadi cukup murah untuk dijalankan di setiap respons.
Hasilnya
Tiga verdict yang bisa ditindaklanjuti
Setiap klaim dalam jawaban didukung sumber. Aman disajikan.
Jawaban sebagian didukung atau ambigu — ambang yang baik untuk dicatat, ditinjau, atau diminta rujukan.
Jawaban menyatakan klaim yang tak didukung sumber — kemungkinan halusinasi. Tandai, blokir, atau buat ulang.
Cara kerja
Model sungguhan, dikalibrasi untuk wilayah
Sinyalnya adalah model NLI multibahasa yang menilai entailment antara sumber dan respons — bukan pencocokan kata kunci dan bukan tiruan. Dikalibrasi pada set evaluasi bahasa Inggris + Indonesia (AUC 0,97 Inggris, 0,999 Indonesia). Berjalan di infrastruktur in-region yang sama dengan gateway, jadi tak ada yang keluar wilayah untuk menilainya, dan tak menambah biaya provider.
Di mana Anda mendapatkannya
Coba gratis, lalu jalankan di trafik Anda
Penguji gratis — tanpa daftar
Tempel sumber dan jawaban, lihat verdict-nya langsung di browser. Tidak ada yang disimpan.
Buka penguji faithfulness →Di setiap respons
Sebagai sinyal opt-in pada trafik Anda sendiri — ditampilkan di dashboard, dinilai in-region, skor mentah tetap internal dan Anda melihat band ringkas.
Lihat platform guardrail →Tangkap halusinasi di setiap model, dalam setiap bahasa
Sinyal groundedness yang sama — pada trafik Anda sendiri, dengan data tetap di wilayah dan ditagih Rupiah.