Deteksi anomali
Anoman memantau trafik Anda untuk perilaku tak biasa dan memunculkan anomali — memakai detektor statistik bergulir dan model ML per-pelanggan — tanpa pernah memblokir permintaan.
Tak pernah memblokir
Deteksi bersifat fire-and-forget
Deteksi anomali berjalan berdampingan dengan setiap permintaan tetapi tak pernah memblokirnya — penilaian bersifat fire-and-forget, jadi tidak menambah latensi pada completion dan tidak bisa menggagalkan panggilan. Anomali dimunculkan agar Anda tinjau, konfirmasi, atau selidiki setelahnya.
Dua mesin
Statistik + ML, berjalan bersamaan
Dua detektor menilai setiap permintaan secara paralel dan memunculkan anomali ketika salah satunya menandai:
Z-score / Welford (jendela bergulir)
Detektor statistik jendela-bergulir yang menandai nilai yang jauh dari baseline terkini Anda, lewat empat aturan:
token_spike— lonjakan mendadak konsumsi token.request_burst— ledakan permintaan yang tak biasa.guardrail_storm— lonjakan blokir guardrail.cost_outlier— biaya jauh di atas norma Anda.
Isolation Forest (ML per-pelanggan)
Model machine-learning per-pelanggan yang dilatih tiap malam dari riwayat Anda, menilai setiap permintaan terhadap vektor fitur 8 dimensi secara inline — menangkap anomali multi-sinyal yang bisa terlewat oleh detektor aturan tunggal.
Keduanya berjalan per pelanggan, sehingga "normal" dipelajari dari trafik Anda sendiri, bukan rata-rata global.
API Anomali
Menampilkan dan mengonfirmasi
Gunakan GET /anoman/v1/anomalies untuk menampilkan anomali beserta tingkat keparahan dan statusnya, dan POST /anoman/v1/anomalies/{id}/ack untuk mengonfirmasi satu anomali. Anomali juga bisa dikirim sebagai peringatan email ops.
# List detected anomalies (with severity + status)
curl "https://api.anoman.io/anoman/v1/anomalies?severity=high&status=open" \
-H "Authorization: Bearer anm-sk-..."Tangkap yang tak biasa
Buka tampilan Anomalies untuk meninjau, mengonfirmasi, dan menyelidiki.