DeepSeek
DeepSeek R1
model
deepseek-reasonerBudgetStabilStreamingReasoningLong contextChina
Konteks
131K
Input / 1M token
$0.2800
Output / 1M token
$0.4200
Rumus weighted token
1× provider × 1× tier
Tentang model ini
DeepSeek R1
DeepSeek R1 via direct DeepSeek endpoint. Same weights as our `deepseek-r1` slug.
Rilis
2025-01
Batas data latih
2024-07
Parameter
MoE 671B (37B active)
Paling cocok untuk
Kasus penggunaan
- ✓Hard reasoning + math
- ✓Same use cases as DeepSeek R1
Kelebihan
Yang dikerjakan dengan baik
- ●Direct provider route
- ●Identical weights to deepseek-r1
Keterbatasan
Pahami trade-off-nya
- !Same model, higher cost than alternative route
Contoh kode
Chat completion dengan DeepSeek R1
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.anoman.io/v1",
api_key="anm-sk-..."
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Weighted token
weighted_tokens = raw_tokens × 1 (provider) × 1 (tier)
Paket Pro: 20 jt weighted token/bulan. Multiplier gabungan 1×: 20,000,000 raw token tersedia.
Alternatif
Model serupa di katalog kami
Beban kerja yang cocok dengan DeepSeek R1 sering cocok dengan ini juga. Bandingkan benchmark dan harga sebelum menetapkan default.